AI人工智能是什么?科技时代你还不知道AI就太落伍啦

作者:孙宇晨 来源:www.5idf.cn 2020-10-19   阅读:


从AlphaGo的热潮,回首科技时代的再次革命,人工智能-Artificial Intelligence。如果你问AI是什么?从字面上引申出的知识学来看,可以追溯回千年以前的哲学一门。拉回到近代的工业革命时期,则是人类首次意识到人力被机器取代的现实已经到来。二十世纪中期开始的计算机时代,走过真空管、电晶体到现在的极大型积体电路,电脑硬体的世代更迭造就了电脑软体的蓬勃发展,而人工智能(Artificial Intelligence)渐渐地发展成为电脑科学领域中的一门显学,AI从1956年正式诞生到现在,六十四个年头过去了,从弱人工智能(Weak AI)到现今众多科学家与工程师极力发展的强人工智能(Strong AI),我们正在这一波科技跃进的浪头上。如果你还不知道AI人工智能是什么?透过本篇将让你快速了解人工智能(AI),让你轻松站上AI商机的浪尖!

何谓人工智能(AI)?一分钟秒懂AI人工智能在做什么

人工智能(Artificial Intelligence),大意就是要让机器能够具备人类的思考逻辑、行为模式和决策能力,人类从出生那刻起就开始不停止地学习和模仿,而人工智能技术的生命周期也极为相似,从感知、学习、逻辑推理、统计机率、修补校正甚至是做出行为动作等等,从人类的习性去模仿,进而发展出类似于人类的初阶智能,但目前仍无法达到完全等同人类的强人工智能(Strong AI)。

人工智能(AI) VS. 机器学习(ML)!认识AI关键技术

AI有三个关键技术,机器学习、专家系统、人工神经网络,而近期发展火热的机器学习则分成五大流派,包括逻辑和哲学的符号主义(Symbolists)、神经科学分支的联结主义(Connectionists)、生物学的进化主义(Evolutionaries)、统计学和概率方法的贝叶斯派(Bayesians)、心理学的类比主义(Analogizers)。

AI的过去与现在!完整解析AI人工智能的演进发展

过去的基础人工智能AI发展

二十世纪末期,传统的人工智能无法容许误差的缺点被大型商用系统给淘汰,改以投入统计学模型为基底的机器学习(Machine Learning),其成本较低、弹性佳且允许误差的特性,几乎取代掉传统人工智能而成为现今发展的主流技术。随着不断进步的MCU、CPU、GPU甚至是专为机器学习处理设计的NPU,加上支援向量机(SVM)模型的横空出世,更是让机器学习又往深度学习这一技术分支去发展,更有效地分类(或分群)来处理各式结构化、半结构化甚至是非结构化的资料,替人类省去金钱与时间成本并提升工作的执行效率。

人工智能AI现况,浅谈机器学习(ML)与深度学习(DL)

机器学习(Machine Learning) 和深度学习(Deep Learning) 这两个技术分支都是从人工智能这个学科衍生出来的,上述两类技术的核心概念皆为数据分析,大致可以分为「监督式学习」和「非监督式学习」,「监督式学习」使用能预期结果的训练资料,而「非监督式学习」则使用无法预期结果的训练资料。人工智能处理的问题能再分为「回归问题」和「归类问题」。回归问题会从输入的资料库中找出脉络,利用分析来发展出相对应的程式,借此预测并做出准确的判断,归类问题则可将输入的资料区分出不同类别,简而言之,提供AI 越多的资料,它就会学习的越快且变得越聪明。

AI人工智能应用无所不在,展望科技趋势新未来!

人工智能参与其中的领域很广且项目很细,凡举娱乐、教育、医疗、金融、制造、零售、交通、农业、博弈等等,都可以看到人工智能参与其中的迹象,实际应用像是机器学习与深度学习下的语音辨识、影像辨识、自然语言处理、聊天机器人、推荐引擎、广告投放、大数据分析都可以算是其现今普遍的应用。
AI确确实实地改变了人们的工作及生活型态,像是密集劳动力为主的产业和社会环境,减少传统产业中的重复性工作并带来新的作业方式,提高生产效率并降低产出成本,协助传统经济走向智能化转型。现在许多科技业、电信业甚至是金融业都求才若渴,希望能导入AI来强化自家提供给客户的加值型应用。随着技术不断地提升,在可期盼的未来里,终将实作出几近人类的AI系统来协助个人或企业解决各式各样的问题,营造更便利、更智能、更贴心的感受。
AI正悄悄改变你我生活,抓住未来科技新趋势,成为人工智能的推手!
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