人工智能正在大秀肌肉

作者:孙宇晨 来源:www.5idf.cn 2020-09-12   阅读:

成功的AI可以快速、准确的进行决策,例如VAR智能裁判在世足赛活跃的出道大秀,实时辅助比赛的裁判断定,利用多角度的视像与感知器达到比人眼所见更可靠的判定。

另一个AI优势是可以快速处理巨量信息,例如在交通电子执法中,人类投入1小时就是只能处理1小时的监视记录,但若是交给经过训练的AI,可能它1小时就能看完1000小时的纪录,这样的优势并不是单纯增加人力就可以解决的。

如果AI有这么强大的底子,又能帮助我们把事情做的更快更好,那么想加入智能企业行列究竟该如何做到软硬兼顾、漂亮落地呢?

智能企业“硬”底子

在AI的基础“硬建设”上,IDC很早之前就指出了不可动摇的“A-B-C铁三角”,也就是-人工智能AI、大数据Big Data、云计算Cloud。

今年初,BAT难得在IT产业大会聚首,三巨头再次齐声强调全力发展AI的决心,其中马化腾提到:发展人工智能需要场景、大数据、计算能力和人才四个要素,缺一不可。几乎与ABC三角不谋而合。

可见这场AI世界杯已经不是单纯在一条AI赛道上竞争,而是像F1锦标赛一样是考验造车工艺、驾驶素质、后援团队的全方位大赛;缺少大数据就像缺少燃油,最顶尖的方程式引擎也无法输出动力,而少了云计算,就如同缺少后援团队,拥有再多零件与技术也调校不出适合的车体。

接下来,就聊聊如何在你的企业赛道以及你的竞争对手中脱颖而出。

AI赛道出位三部曲:

1. 明确找出你的AI应用场景、目标与技术,因为你使用的技术很可能来自开源平台或SaaS的某个服务,掌握细节与特性才能选择适合你的技术并用在正确方向(举例来说精准的图像识别与复杂深度决策需要的是不同的AI能力),同时还影响到整合的复杂度。

2. 在你的需求范围内挑选适合的云,包括地理位置、计算能力与调用方式都很重要,尤其现在的物联应用数据可能来自全球,云计算不只是完成计算,更不能忽视国际线路的速度、稳定性与安全性等。当然,你可能还要兼顾多云策略的最终整合。

3. 在拥有应用场景与计算工具之后,就是如何训练你的AI,这就像区别平地马拉松或极限马拉松之后,你才能选择适合的跑鞋,决定正确的锻炼计画;开始去准备需要的数据、学习如何清洗数据、训练并调校AI,然后在成熟的时候放入你的业务实战。

值得一提的是除了ABC三把手,还有一个新风向。

由于物联网与手机的AI应用不断提高,为了提升数据安全、降低传输量等新思维,端计算开始急起直追,不只是处理器效能提升还要有低功耗设计,于是诞生了下一代黑科技-神经网络处理器、人工智能芯片等端计算武器。在百度All in AI战略就特别地强调“端”与“云”的双向并重,我们觉得这也是值得你更长远思考的方向。在思考的过程中,新加坡电信也随时愿意为您出谋划策。

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